“我们就是想依靠一个系统平台，在我们和供应商之间架起一座桥梁，把彼此距离拉近，将协同速度加快。”
——华尔达采购经理 赖家友
这段朴素的诉求，道出了企业供应链一线最真切的痛点。
作为一家从开模、注塑、冲压到组装全流程一体化的制造企业，华尔达业务线复杂，物料繁多，采购经常面临海量的订单处理与急料跟催，而传统的沟通方式，如同一道道鸿沟，让协同效率大打折扣：
采购下单时，供应商答交不及时，临交期才得知供应商漏单了；送货时，供应商物料一股脑全送，不急的物料堆满仓库，急料却迟迟不来……
01如何与供应商“零距离”协同，消除信息鸿沟？
消除信息鸿沟，与供应商“零距离”协同就成了华尔达上线SRM最质朴的需求。赖经理回忆，当携客云SRM系统代替传统线下沟通，架起华尔达与供应商之间的数字桥梁时，双方的业务往来都变得清晰透明了。
“以前容易疏忽的环节，现在都变得数据化、显性化。这种可视化的管理将口头的、文字表达的信息通过系统页面、数据看板的形式直观呈现出来，可操作性大大增强。”
他举例道：“过去跟供应商沟通订单，只是口头或邮件说‘我要下多少张订单’，比较抽象。现在我们与供应商打开同一个系统，看到完全相同的界面，一起核对下了多少单，到了哪个阶段，非常直观，简单明了。”
如今，采购员每天上班的第一件事，就是打开携客云协同工作台，首先全局查看供应链状况：是否有待处理的紧急任务？交期履行如何？品质异常情况怎样？对账开票等流程是否按时完成？这些问题都可以根据业务消息提醒和关键业务指标数据一一查看并处理。
02急料如何优先安排？订单挂上“小红旗”
如何让紧急的需求被优先看到，保证及时交料呢？携客云平台赋予了华尔达精准表达需求紧急度的能力。
发生急料需求时，采购人员主动向供应商发起交料通知单，说明哪些订单、哪些项次需要按照通知交料。为了突出订单的紧急性，还可以为该笔订单挂上醒目的“小红旗”。供应商一眼就能鉴别轻重缓急，合理安排生产和送货。
*急料通知示例，非真实数据
“这改变了以前电话、邮件反复沟通却仍可能被遗漏的局面，”赖经理解释，“现在，紧急信号直接、透明地传递给了对应环节的负责人，供应商可以根据我们的‘红旗’标识，快速调整其内部的生产与物流优先级，实现精准配合。”
不仅如此，物料的送货过程也变得像查询快递一样简单。从供应商发货、在途运输，到抵达华尔达仓库待检、质检结果（合格/退货）反馈，每一个关键节点都会在系统中实时更新业务状态。采购和计划人员无需多方电话追问，打开系统就能掌握物料进度。
“特别是对于急料，我们只要打开系统，就能清楚知道物料状态，预判到货时间，心里彻底踏实了。”这种全流程的订单可视，极大地增强了对供应链不确定性的掌控力。
03从可视到可追溯，8D报告在线运行
可视化不仅意味着“看得见现在”，更意味着“理得清过去”，也就是可追溯性，这对于华尔达服务高端大客户、追求卓越品质的目标至关重要。
以往处理供应商来料品质异常，华尔达通过纸质传递8D报告，如今在携客云上全程电子化流转。从问题描述、原因分析到改善措施与结案追踪，所有环节均在线记录、附证，每一项行动都责任到人、时限明确，形成完整可追溯的质量改善闭环。
*8D报告看板示例，非真实数据
“在线的、可视化的8D报告更规范，更方便管理”，赖经理这样评价。“现在，任何一个异常案子的当前状态、历史讨论、根本原因和长期改善措施都一目了然。我们可以快速了解和分析一家供应商发起了多少份8D报告，有多少结案，发生率是多少，通过系统完整呈现一家供应商的品质改善状况，实现更规范、更精细的供应商质量管控。”
04资质与风险可视化，保障供应链稳定“续航”
供应链的稳定高效，不仅依赖于日常业务的流畅，也离不开对合作伙伴资质与合规风险的静态管理。华尔达将这一管理维度也纳入了携客云平台。
供应商的营业执照、体系认证（如ISO）、环保许可、合同协议等所有重要资质文件及物料资质，均统一上传至系统存档。携客云系统的智能之处在于，它能基于资质的有效期设置自动提醒。例如，在证书到期前30天或15天，系统会自动向供应商发送续期提醒，并同步通知华尔达的采购管理员。
“这彻底解决了以往靠人工记忆或Excel表格管理容易产生的疏漏问题，”赖经理表示，“避免了因供应商资质意外失效带来的潜在供应链中断风险。所有资质状态一览无余，实现了风险的主动预防和合规性的数字化保障。”
05告别手工“捞数据”，决策有据可视
全面的供应链可视化，最终为华尔达的管理决策带来了深刻变革。赖经理总结了SRM系统的四大价值：搭建了与供应商高效协同的桥梁，集成了全流程可追溯的数据，实现了业务过程的精细管控，并最终为战略决策提供了坚实支撑。
*供应商绩效看板示例，非真实数据
过去依赖手工“捞数据”的方式已成为历史。如今，管理层通过实时的数据看板，直观掌控供应商交付、质量等关键绩效。系统自动汇聚所有过程数据，自动生成多维报表，支持一键导出，让战略决策实现了从经验驱动到数据驱动的飞跃。